田家旗，南京大学国际地球系统科学研究所助理教授/特聘研究员、博士生导师。

香港理工大学博士（导师：朱孝林），曾任新加坡国立大学地理系博士后研究员（合作导师：罗翔中）。主要从事植被遥感、全球变化生态学以及遥感交叉领域研究。以第一/通讯作者在Nature Communications、Global Change Biology、Remote Sensing of Environment等生态与遥感专业期刊发表论文9篇，SCI总被引1000+，国际交流与合作经验丰富。主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金青年基金（C类）、江苏省自然科学基金青年基金以及南京大学高层次人才科研专项等项目。欢迎具有遥感、生态、植被生理等背景的同学报考硕/博研究生，或科研合作（办公地址：南京大学仙林校区昆山楼4楼B458室；联系邮箱：jq.tian@nju.edu.cn）。

主要学术贡献包括：

（1）提高卫星遥感植被物候监测的可靠性

（2）复杂地区植被物候动态遥感探测及机理研究

（3）植被物候变化对陆地生态系统多层次影响研究

近5年代表性论文：

Tian, J., Luo, X., Zhao, R., Chen, C., Fu, Z., Wu, C., Zhang, Y., 2026. Lengthened autumn growing season contributes substantially to Earth's greening. Nature Communications. http://doi.org/10.1038/s41467-026-75885-x   

Tian, J., Luo, X., Wang, W., Yu, L., Ng, D.T.T., Ichii, K., Zhang, Y., Zhang, X., 2025. Seasonality of vegetation greenness in Southeast Asia unveiled by geostationary satellite observations. Remote Sensing of Environment. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.114648

Tian, J., Luo, X., Xu, H., Green, J.K., Tang, H., Wu, J., Piao, S., 2024. Slower changes in vegetation phenology than precipitation seasonality in the dry tropics. Global Change Biology. https://doi.org/10.1111/gcb.17134

Tian, J., Zhu, X., Chen, J., Wang, C., Shen, M., Yang, W., Tan, X., Xu, S., Li, Z., 2021. Improving the accuracy of spring phenology detection by optimally smoothing satellite vegetation index time series based on local cloud frequency. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.08.003

Tian, J., Zhu, X., Shen, M., Chen, J., Cao, R., Qiu, Y., Xu, Y.N., 2024. Effectiveness of Spatiotemporal Data Fusion in Fine-Scale Land Surface Phenology Monitoring: A Simulation Study. Journal of Remote Sensing. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0118

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